Die grobe Vereinfachung diese Theorems besagt, dass für jedes beliebige Paar von Such- bzw. Optimierungsalgorithmen der eine Algorithmus für ``genauso viele'' Problemstellungen besser als der andere sein wird, wie es umgekehrt ebenso wahr ist. Dies gilt für alle Algorithmen.
Eine Konsequenz dieses Theorems ist, dass Genetische Algorithmen ohne die Einführung von problemspezifischem Wissen als Lösungshilfe nicht besser und nicht schlechter sind als z.B. reine Zufallssuche [27].