Tabellenverzeichnis

1. Parametrierung der ersten Untersuchung
2. Parametrierung der zweiten Untersuchung
3. Einfacher Vergleich von Simple GA und Steady State GA
4. Vergleich Steady State GA und Simple GA nach Ersetzungsgröße und Mutationsrate gruppiert
5. Vergleich Steady State GA und Simple GA nach Selektionsschema gruppiert
6. Steady State Algorithm für verschiedene Populationsgrößen
7. Ausgewählte Parameterkombinationen des Steady State Algorithm für veschiedene Populationsgrößen
8. Wilcoxonfehler für Elternanzahl bei verschiedenen Mutationsraten
9. Mutationseinflüsse bei verschiedenen Populationsgrößen
10. Vergleich von Crossover-Operatoren bei verschiedenen Mutationsraten
11. Vergleich von Crossover-Operatoren nach Anzahl Kreuzungspunkten gruppiert
12. Vergleich von Crossover-Operatoren bei großen Populationen
13. Vergleich von Selektionsschemata
14. Vergleich von Skalierungsschemata für den Steady State GA bei kleinen Populationen
15. Vergleich von Crossover-Operatoren bei großen Populationen
16. Vergleich von Selektionsschemata
17. Vergleich von Skalierungsschemata für den Steady State GA bei kleinen Populationen
18. Vergleich von Crossover-Operatoren bei großen Populationen
19. Vergleich von Selektionsschemata
20. Vergleich von Skalierungsschemata für den Steady State GA bei kleinen Populationen
21. Vergleich verschiedener Minimierungsfenster
22. Einfluss von Double prevention beim Simple GA
23. Einfluss von Double prevention beim Steady State GA
24. Vergleich von Crossover-Operatoren bei großen Populationen
25. Vergleich von Selektionsschemata
26. Vergleich von Skalierungsschemata für den Steady State GA bei kleinen Populationen
27. Vergleich verschiedener Minimierungsfenster
28. Einfluss von Double prevention beim Simple GA
29. Einfluss von Double prevention beim Steady State GA
30. Konfigurationsparameter für pyramidale Algorithmen
31. Pyramidaler Genetischer Algorithmus, Basis 20
32. Pyramidaler Genetischer Algorithmus, Basis 60
33. Vergleich von Crossover-Operatoren bei großen Populationen
34. Vergleich von Selektionsschemata
35. Vergleich von Skalierungsschemata für den Steady State GA bei kleinen Populationen
36. Vergleich verschiedener Minimierungsfenster
37. Einfluss von Double prevention beim Simple GA
38. Einfluss von Double prevention beim Steady State GA
39. Konfigurationsparameter für pyramidale Algorithmen
40. Pyramidaler Genetischer Algorithmus, Basis 20
41. Pyramidaler Genetischer Algorithmus, Basis 60
42. Vergleich von Crossover-Operatoren bei großen Populationen
43. Vergleich von Selektionsschemata
44. Vergleich von Skalierungsschemata für den Steady State GA bei kleinen Populationen
45. Vergleich verschiedener Minimierungsfenster
46. Einfluss von Double prevention beim Simple GA
47. Einfluss von Double prevention beim Steady State GA
48. Konfigurationsparameter für pyramidale Algorithmen
49. Pyramidaler Genetischer Algorithmus, Basis 20
50. Pyramidaler Genetischer Algorithmus, Basis 60