angegeben.
Eine Besonderheit der Tabellen stellt der
Z
-Wert dar. Dieser ist
entweder einem Wilcoxon-Rangsummentest (2 Zeilen) oder einem
Kruskal-Wallis-Test (3 oder mehr Zeilen) entnommen. Beide Verfahren
testen gegebene unbekannte Distributionen auf Ungleichheit. Testwert
(Zielvariable) ist jeweils immer der durchschnittlich erreichte
Mittelwert des Objective Scores einer Parameterkombination. Der
Z
-Wert beschreibt hierbei die Fehlerwahrscheinlichkeit der
getesteten Hypothese. Ist diese unterhalb eines gegebenen
Schwellenwertes - in dieser Arbeit üblicherweise 0,01; also 1% - so
können die Distributionen als verschieden angesehen werden. Ist die
Fehlerwahrscheinlichkeit größer als der Schwellenwert, so ist die
Ungleichheitshypothese falsch und muss verworfen werden.